L'IA qui reste chez nous.
Un modèle entraîné par nos soins, des modèles ouverts servis par notre propre instance, et des serveurs MCP qui branchent vos outils dessus. Rien ne part chez OpenAI, Anthropic ou Google — parce qu'aucun d'eux n'est dans le chemin.
01 — LE MODÈLE MAISON
Entraîné ici, du jeu de données au fichier servi.
Rien n'est acheté sur étagère. On part d'un modèle ouvert, on l'affine sur nos propres exemples, on le quantise, et on l'importe dans notre instance. Chaque étape se rejoue d'une commande — c'est ce qui permet de le corriger le jour où il répond mal.
Le jeu de données
Des échanges écrits à la main, au ton qu'on veut lui voir prendre : bref, en français, sans emphase. Il est versionné avec le reste — un modèle vaut ce que vaut ce qu'on lui montre.
Affinage LoRA
On n'entraîne pas le modèle entier : quelques centaines d'exemples suffiraient à lui faire oublier sa grammaire. LoRA n'ajuste qu'une fine couche d'adaptation, et laisse le reste intact.
Fusion puis conversion
L'adaptation est refondue dans les poids, puis convertie au format GGUF — celui que sait lire le moteur qui fera tourner le modèle sur nos machines.
Quantisation
Trois versions sont produites, de la plus fidèle à la plus légère. C'est le curseur entre la qualité de la réponse et la mémoire consommée sur le node.
Import dans l'instance
Le fichier part sur le serveur, un Modelfile lui donne sa consigne et ses réglages, et le modèle apparaît dans la liste — immédiatement sélectionnable depuis l'assistant.
- Modèle de base
- Qwen2.5 0.5B Instruct
- Méthode
- LoRA r=16, α=32
- Format servi
- GGUF
- Quantisations
- q4_K_M · q8_0 · f16
- Moteur
- Ollama
Le modèle maison est petit, et il l'assume : il est fait pour les échanges courts. Pour tout le reste, l'assistant sert des modèles ouverts plus grands — le choix se fait dans un menu, à côté de la zone de saisie.
02 — SERVEURS MCP
Un modèle qui sait lire vos outils.
Seul, un modèle ne connaît que ce qu'on lui écrit. Un serveur MCP lui ouvre une porte vers vos fichiers, votre dépôt, votre base — par un protocole standard, et sous votre contrôle. Chez nous, en déployer un tient en un formulaire.
Fichiers
Un dossier du conteneur, en lecture et en écriture. Le modèle y ouvre, y cherche et y écrit — sans jamais voir le reste de la machine.
Dépôt Git
Tickets, branches, demandes de fusion. Le jeton reste une variable du conteneur : il ne transite pas par l'écran et ne part dans aucune commande.
Bases de données
Des requêtes sur une base existante, sans copier quoi que ce soit ailleurs.
Sur-mesure
N'importe quel paquet compatible MCP, avec ses arguments. Le vôtre y compris.
Un conteneur chacun
Chaque serveur MCP vit dans le sien : on l'arrête, on le supprime, sans toucher aux autres.
03 — CE QUI NE SORT PAS
Le trajet complet de ce que vous écrivez.
La phrase « vos données sont en sécurité » ne veut rien dire tant qu'on ne dit pas où elles vont. Voici le chemin, en entier.
Navigateur → notre API → notre instance
Trois maillons, tous à nous. Aucune requête sortante vers un fournisseur de modèles : il n'y en a pas dans le code, et il n'y a aucune clé d'API tierce à renouveler.
Vos conversations n'entraînent rien
Elles sont gardées pour que vous les retrouviez d'un appareil à l'autre, et supprimables une par une. Elles ne sont pas relues, pas revendues, pas versées à un jeu d'entraînement.
Derrière votre compte
L'assistant vit dans le dashboard, à l'abri de la même session que le reste de la plateforme.
Des modèles ouverts
Vérifiables, remplaçables, et exécutables ailleurs si un jour vous partez.
La recherche web reste un choix
Elle s'active d'un bouton. Tant qu'il est éteint, votre question ne quitte jamais nos machines.
04 — DÉMARRER
Trois écrans, pas d'installation.
Connectez-vous
Le compte est celui d'ecloudserv, via Discord. Rien de plus à créer.
Choisissez un modèle
Dans le menu, juste au-dessus de la zone de saisie. Le mode automatique envoie les échanges courts au modèle maison et le reste au généraliste ; un modèle choisi, lui, répond à tout.
Branchez vos outils
Un serveur MCP se déploie depuis la même section, en remplissant un formulaire. Il apparaît ensuite parmi vos conteneurs.
05 — QUESTIONS
Ce qu'on nous demande.
Le modèle maison remplace-t-il ChatGPT ?
Non, et il ne prétend pas le faire. C'est un très petit modèle, entraîné pour les échanges brefs. Ce qui remplace un assistant généraliste, ce sont les modèles ouverts plus grands servis à côté — et vous choisissez lequel répond.
Pourquoi mes réponses ont changé après une mise à jour ?
Parce que le modèle qui répond a changé. La liste de ce qui est installé, et le modèle utilisé par défaut, sont affichés dans la section Modèles du dashboard — ce ne sont plus des valeurs cachées dans un fichier de configuration.
Puis-je installer un autre modèle ?
Oui, tout modèle ouvert compatible avec notre moteur. L'installation est réservée aux administrateurs, parce que l'instance est partagée et qu'un téléchargement occupe son disque et sa bande passante. Le choix du modèle qui vous répond, lui, est libre.
Qu'est-ce qu'un serveur MCP, concrètement ?
Un petit programme qui expose des outils — lister un dossier, ouvrir un ticket, exécuter une requête — dans un format que le modèle sait appeler. Chez nous, c'est un conteneur dédié : on le démarre, on l'arrête, on le supprime comme n'importe quel autre.
Que se passe-t-il si l'instance est éteinte ?
L'assistant le dit franchement, avec le motif. Il n'invente pas de réponse et ne bascule pas discrètement sur un service extérieur — il n'y en a aucun de configuré.
Posez-lui une question.
L'assistant vit dans votre dashboard, avec les modèles et les serveurs MCP.